Kompiuteris | RPC AI Research | AMD Ryzen 9 9950X | RTX 5060 8GB | 128GB RAM | 4TB SSD
Pagrindinės specifikacijos
Pritaikymo sritys
Ryzen 9 9950X ir 128GB DDR5 RAM leidžia apdoroti didžiulius duomenų rinkinius, treniruoti modelius bei atlikti realaus laiko analizę, nepatiriant jokių ribojimų dėl resursų.
Puikiai tinka inžineriniams, finansiniams ar moksliniams skaičiavimams – 16 branduolių ir ypač spartus SSD pašalina „butelio kakliukus“ net vykdant didžiausias užklausas.
Vienu metu galima dirbti su keliomis vystymo aplinkomis, dideliais failais ar vizualizacijomis – RAM limitas Jums neegzistuoja.
⚙️ Komponentai
32 gijų ir naujausios kartos architektūra leidžia šiam procesoriui užtikrinti maksimalų našumą tiek AI treniruotėse, tiek realaus laiko užduotyse, o efektyvumas garantuoja stabilumą ilgiems darbo ciklams.
Aukštos klasės pagrindinė plokštė su WiFi, PCIe 5.0, pilnu DDR5 palaikymu ir 4 atminties lizdais – ateities plėtimas garantuotas.
Duomenų perdavimo sparta iki 7450MB/s – dideli AI duomenų rinkiniai perkeliami ir apdorojami akimirksniu, be delsos.
128GB DDR5 RAM užtikrina, kad net sudėtingiausios AI užduotys, dideli projektai ar virtualios mašinos veiktų sklandžiai be swap’o ir strigimų.
RTX 5060 užtikrina puikų CUDA našumą tiek mokymui, tiek vizualizacijoms ar GPU akseleruotam apdorojimui.
Minimalistinis, baltas ir erdvus korpusas su efektyvia ventiliacija ir „premium“ estetika – jūsų laboratorijos ar studijos vizitine kortelė.
1500W Platinum klasės PSU užtikrina maksimalų stabilumą net su išplėstomis konfigūracijomis ar papildomais GPU.
Vandens aušinimas užtikrina tylų ir efektyvų procesoriaus vėsinimą net pilnu apkrovimu – idealiai tinka nenutrūkstamam AI modelių mokymui.
Papildomas ventiliatorius – optimaliai oro srautų cirkuliacijai, kad išlaikytumėte žemą temperatūrą net ilgiausiose darbo sesijose.
Specialiai pritaikyta platforma AI tyrimų, duomenų analizės ir didelio našumo skaičiavimų poreikiams.
Testai ir rezultatai
| Testas | Rezultatas | Nustatymai |
|---|---|---|
| Stable Diffusion (512×512, 50 steps) | 3.1 s/vaizdas | CUDA, FP16, 8GB VRAM |
| Large Language Model (GPT-3 Inference) | ~38 ms/token | PyTorch, BF16, 128GB RAM |
| Blender Cycles Render | 1m 45s (4K scena) | RTX, Optix, 32GB scena |
| Unreal Engine Build | 2.3x greičiau nei R7 7800X3D | Didelis projektas, PCIe 5.0 SSD |
Plėtimo galimybės
- RAM: iki 192GB (4 lizdai, DDR5)
- SSD: papildomi M.2 / SATA (iki 3 vnt.)
- GPU: RTX 5090 / Quadro RTX ready
- Tinklas: 2.5G LAN + WiFi 6E
- PCIe: PCIe 5.0 plėtimui (diskai, akseleratoriai)
