Šią prekę pristatome per 7 - 10 darbo dienas.Kompiuteris | RPC AI Research | Intel Core i7-13700KF | AMD Radeon RX 9070 XT 16GB T1 | 64GB RAM | 2TB SSD
Pagrindinės specifikacijos
Pritaikymo sritys
Galinga RX 9070 XT 16GB T1 vaizdo plokštė ir 64GB DDR5 RAM leidžia treniruoti didelius neuroninius tinklus ir apdoroti masyvius duomenų rinkinius be našumo ribojimų.
Intel Core i7-13700KF kartu su Samsung 990 PRO SSD užtikrina greitą duomenų įkėlimą, transformaciją ir vizualizaciją net realiu laiku, kas ypač svarbu moksliniams projektams.
Aukštos klasės komponentai garantuoja stabilumą dirbant su generatyviais modeliais, vaizdo, garso ar teksto kūrimu ir testavimu, taip pat VR/AR prototipavimu.
⚙️ Komponentai
Moderni 16 branduolių architektūra (8P + 8E) užtikrina puikų našumą tiek viengijėms, tiek daugiagijėms užduotims – nuo Python iki TensorFlow ir MATLAB.
Top klasės Z790 plokštė palaiko naujausią DDR5 RAM, turi integruotą WiFi ir ateities i9 procesorių palaikymą, todėl platforma lengvai plečiama ir ilgaamžė.
Vienas greičiausių SSD rinkoje užtikrina momentinį didelių duomenų rinkinių įkėlimą, sparčią darbo eigą su AI ir duomenų bazėmis.
64GB DDR5 atmintis leidžia dirbti su dideliais ML modeliais, virtualizacija ar keliomis duomenų bazėmis vienu metu be jokių strigimų.
RX 9070 XT 16GB T1 – tai išskirtinis našumas AI inferencingui, dideliems grafiniams duomenims, moksliniams skaičiavimams bei kūrybai su GPU akseleracija.
Aukštos kokybės midi tower su pažangia aušinimo sistema ir stiklo panelėmis – užtikrina tiek vizualų, tiek funkcionalų efektyvumą net ilgose treniruočių sesijose.
1000W aukščiausios klasės PSU su Platinum efektyvumu – stabilumui ir tylai net maksimaliai apkraunant sistemą.
Vandens aušinimas su RGB – efektyviai išlaiko žemą CPU temperatūrą net intensyviausių AI treniruočių metu.
Papildomas ventiliatorius – dar geresnei oro cirkuliacijai ir tylai dirbant ilgai ar su didelėmis apkrovomis.
Testai ir rezultatai
| Testas | Rezultatas | Nustatymai |
|---|---|---|
| Stable Diffusion v2.1 (512×512, batch=8) | 3.9 s/iter | FP16, PyTorch, CUDA |
| Blender GPU Render (Classroom) | 32 s | Cycles, 4K, OptiX |
| Supervised ML Training (Tabular) | 2.2x greičiau nei RTX 4070 Ti | LightGBM, 10M rows |
| Cinebench R23 (Multi) | 29 400 | Default |
Plėtimo galimybės
- RAM: iki 192GB (4 slotai, DDR5)
- SSD: 2 papildomi M.2 + SATA III
- GPU: Pilnas PCIe 5.0 palaikymas, galimybė keisti į Nvidia RTX 5000 seriją
- WiFi/Bluetooth: Integruotas, su galimybe papildomai įdiegti 10GbE tinklą
