Kompiuteris | RPC AI Research | AMD Ryzen 9 9950X | RTX 5090 32GB | 128GB RAM | 2TB SSD
Pagrindinės specifikacijos
Pritaikymo sritys
Šis kompiuteris su RTX 5090 32GB ir 128GB DDR5 RAM skirtas intensyviems AI modelių treniravimams, didelėms neuroninių tinklų architektūroms ir eksperimentams, kuriems reikia maksimalaus našumo bei stabilumo.
Dėl žaibiškai greito M.2 SSD ir 12 branduolių Ryzen 9 9950X procesoriaus, duomenų inžinerijos ar mokslinių tyrimų užduotys vykdomos be jokių trikdžių.
RTX 5090 32GB leidžia realiu laiku dirbti su sudėtingomis 3D scenomis, o 128GB RAM pašalina atminties ribojimus net didžiausiems projektams.
⚙️ Komponentai
Naujausios kartos 16 branduolių/32 gijų procesorius, užtikrinantis išskirtinį našumą daugiasrautei skaičiavimų apkrovai, AI užduotims ir kūrybai. Ryzen 9 9950X – tai sprendimas tiems, kurie nenori ribų.
Aukštos klasės AM5 platforma su pažangiu maitinimu, 4 RAM lizdais ir WiFi – ateities įrenginiams ir dideliems atminties kiekiams.
Samsung 990 PRO užtikrina iki 7450MB/s skaitymo spartą – dideli AI duomenų rinkiniai kraunami akimirksniu, projektai startuoja be jokių vėlavimų.
128GB DDR5 RAM – maksimalus našumas dirbant su dideliais modeliais, masyviais duomenų rinkiniais ar virtualizacijos užduotimis. Neribokite savo idėjų apimties.
Flagmanas AI ir kūrybos srityje – 32GB VRAM leis treniruoti moderniausius neuroninius tinklus, o T1 variantas garantuoja profesionalų lygio CUDA ir RayTracing našumą.
Modernus, erdvus, su panoraminiu stiklu – idealiai tinka galingų komponentų aušinimui ir stilingam AI darbo stalo dizainui.
Patikimumas be kompromisų – 1200W Platinum efektyvumas užtikrina energijos rezervą net maksimaliai apkrautai sistemai.
Tyli ir efektyvi skysčio aušinimo sistema su RGB – išlaiko stabilias temperatūras net ilgų AI treniruočių metu.
Papildoma oro cirkuliacija – užtikrina sistemai ilgaamžiškumą ir tylų veikimą net didžiausių apkrovų metu.
Sukurtas moksliniams tyrimams, AI kūrimui ir duomenų analizei – pasirinkimas profesionalams ir inovatoriams.
Testai ir rezultatai
| Testas | Rezultatas | Nustatymai |
|---|---|---|
| Stable Diffusion XL 1.0 | ~2.1s/it | 1024×1024, full precision, batch 8 |
| Blender Classroom | 3340 pts | Cycles, RTX ON, 4K render |
| 3DMark Time Spy Extreme | 25800 | Default |
| PyTorch ResNet50 Training | ~29 min/epoch | Full ImageNet, mixed precision |
Plėtimo galimybės
- RAM: iki 192GB (4 lizdai, DDR5)
- SSD: papildomi 2x M.2 ir SATA lizdai
- GPU: RTX 6000/Quadro ready
- Tinklas: PCIe WiFi 7, 10GbE LAN galimybė

