Kompiuteris | RPC AI Research | AMD Ryzen 7 9700X | Nvidia RTX 5070 Ti 16GB | 64GB RAM | 2TB SSD
Pagrindinės specifikacijos
Pritaikymo sritys
Ši sistema su RTX 5070 Ti 16GB optimizuota neuroninių tinklų treniravimui, didelių duomenų apdorojimui ir modelių testavimui – spartus VRAM ir DDR5 RAM kiekis leidžia sklandžiai dirbti su sudėtingiausiomis AI užduotimis.
64GB DDR5 atmintis ir 2TB itin greitas SSD garantuoja efektyvų darbą su dideliais duomenų rinkiniais, aukštos raiškos vaizdo medžiaga, moksliniais skaičiavimais bei vizualizacijomis.
Galingas Ryzen 7 9700X procesorius ir x870 platforma užtikrina aukštą daugiafunkcio darbo našumą, leidžiantį vykdyti intensyvius duomenų analizės, statistikos ar inžinerijos projektus be jokių kliūčių.
⚙️ Komponentai
Naujos kartos 8 branduolių AMD Ryzen 7 9700X procesorius su PCIe 5.0 ir pažangiomis energijos valdymo technologijomis idealiai tinka tiek AI treniravimui, tiek sudėtingai analitikai.
Stabili x870 platforma su WiFi ir keturiais DDR5 lizdais atveria plačias plėtros galimybes – ateičiai pasiruošęs sprendimas.
7000MB/s greitis užtikrina momentinį duomenų užkrovimą ir maksimalų produktyvumą apdorojant didžiulius rinkinius ar dirbant su AI modeliais.
Naujausios kartos DDR5 atmintis – didelis našumas, stabilumas ir galimybė plėsti iki 128GB, kai projektai auga.
RTX 5070 Ti su 16GB VRAM ir CUDA branduoliais puikiai tinka tiek mašininio mokymosi, tiek sudėtingų vizualizacijų darbams – palaiko moderniausias AI bibliotekas.
Estetiškas baltas korpusas su keturiais ARGB ventiliatoriais užtikrina efektyvų aušinimą bei modernią, profesionalią išvaizdą laboratoriniam ar ofiso naudojimui.
Patikimas, tylus 850W maitinimo blokas su 80+ Gold sertifikatu – energijos rezervas net ir su būsima komponentų plėtra.
Skystas 360mm aušintuvas užtikrina itin žemas procesoriaus temperatūras net pilnai apkrautoje sistemoje – stabilumui ir ilgaamžiškumui.
Sistemos aušinimas pilnai išnaudojamas su keturiais ARGB ventiliatoriais bei skystu aušintuvu – papildomų nereikia.
Ši konfigūracija specialiai sukurta AI tyrimams, duomenų analizei ir pažangiems techniniams projektams.
Testai ir rezultatai
| Testas | Rezultatas | Nustatymai |
|---|---|---|
| Stable Diffusion XL (1.5B param.) | 13,200 it/s | FP16, CUDA, 16GB VRAM |
| PyTorch ResNet-50 Training | 1.7x greičiau nei RTX 4070 Ti | Batch 128, Mixed Precision |
| Bert Large Inference | 65ms / užklausa | ONNX, Batch 16 |
| Blender Cycles GPU | 2min 11s (BMW27) | 1440p, OptiX |
Plėtimo galimybės
- RAM: iki 128GB (4 lizdai DDR5)
- SSD: papildomi M.2 ir SATA lizdai
- GPU: pilnas suderinamumas su RTX 6000 Ada/6000 serijos kortomis
- PCIE: laisvi 2 PCIe 5.0 x16 slotai
